En tant qu’enfant qui aimait jouer à des jeux informatiques, Jerome Andrews savait dès son plus jeune âge qu’il voulait poursuivre une carrière dans la technologie, mais sa trajectoire n’était pas directe. Andrews, basé au Royaume-Uni, a abandonné l’école pendant deux trimestres pour devenir ouvrier métallurgiste, coupant des supports en aluminium pour les toitures en verre.
Lorsqu’il a repris ses études, il déclare : « J’ai eu la chance de devenir apprenti chez IBM, où vous avez travaillé trois jours et passé les deux autres à l’université à étudier l’informatique.
De là, il a travaillé pendant de nombreuses années en tant que chef de projet et chef de produit. Il a rejoint la fintech DTCC en tant que chef de projet en 2015 et a depuis gravi les échelons pour devenir directeur de la technologie, de la recherche et de l’innovation. Son objectif principal : « Placer l’innovation au cœur de la culture de DTCC.
Ici, Andrews parle du travail passionnant qu’il fait avec l’intelligence artificielle (IA), des compétences nécessaires pour réussir dans son rôle et pourquoi ChatGPT n’est pas aussi utile ou intelligent que les gens le pensent.
Qu’est-ce qui vous a attiré à travailler chez DTCC ? Comment saviez-vous que l’entreprise serait un bon candidat ?
Ils ont racheté l’entreprise où je travaillais ! La culture d’entreprise était similaire car ils avaient déjà une participation dans la propriété, et notre concentration commune sur la technologie post-marché s’est bien adaptée.
De quoi êtes-vous responsable dans votre rôle ? Quels sont certains de vos objectifs à court et à long terme ?
Je suis membre du groupe Technology Research & Innovation (TRI) et je pilote tous les besoins internes liés aux données et à l’IA. Cela implique de diriger l’exécution d’expériences technologiques innovantes, y compris la recherche primaire et l’innovation de processus.
Les objectifs à court terme sont liés au développement et à l’exécution de notre stratégie d’IA. L’objectif à plus long terme est singulier : faire de l’innovation un véritable pair avec l’orientation client et la gestion des risques.
Sur quoi travaillez-vous en ce moment qui vous passionne ou vous inspire ?
Tout d’abord, nous travaillons à déterminer où les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT seront et ne seront pas utilisés. Bien qu’il existe d’énormes opportunités, en particulier en termes d’efficacité des développeurs et de productivité globale, nous devons d’abord comprendre comment gérer tout nouveau risque qu’ils pourraient introduire. Dans ce contexte, nous élaborons des recommandations éthiques en matière d’IA pour nous assurer que nos valeurs sont intégrées dans tout projet d’IA que nous entreprenons. Bien entendu, nos projets d’IA respecteront également toutes les exigences légales et réglementaires. Tout cela évolue rapidement, donc ça m’excite. De plus, nous examinons où les données synthétiques peuvent améliorer notre cycle de vie de développement de logiciels et accélérer notre stratégie d’IA.
Quelles compétences faut-il pour réussir dans votre rôle, en tant que personne axée sur l’expérimentation et l’innovation ?
Diversité de pensée. Il existe de nombreuses voies différentes vers le succès, il est donc essentiel que nous ayons une équipe qui puisse voir autant d’options que possible. Vous avez également besoin d’une zone de confort flexible car l’environnement de travail est rapide et axé sur les résultats avec des délais courts et des équipes réduites. Enfin, la capacité à trouver des opportunités dans l’ambiguïté est une compétence utile.
Qu’est-ce qui fait de DTCC un lieu de travail passionnant, en particulier pour les candidats en technologie ?
DTCC occupe une position unique au centre de l’activité commerciale mondiale, traitant plus de 100 millions de transactions financières chaque jour et proposant des solutions pionnières à l’échelle de l’industrie. La technologie est au cœur de tout ce que nous faisons et vous pouvez jouer un rôle essentiel pour faire la différence.
Les LLM comme ChatGPT sont un sujet à la mode ces jours-ci. Quelle est une idée fausse à ce sujet et comment y répondriez-vous ?
Une idée fausse est que tous les cas d’utilisation de génération / résumé / complétion de texte sont résolus à jamais par les LLM et que le matériel généré par l’homme n’est plus nécessaire ou inférieur.
Considérez les auteurs Chaucer, Shakespeare, Jane Austen, JK Rowling, qui écrivaient tous à environ 200 ans d’intervalle, tous en anglais. Si les LLM avaient cessé d’apprendre à partir d’une date définie, nous pourrions avoir une réponse LLM basée sur Chaucer à chaque question. Oui, de nombreux LLM ont été formés sur ces auteurs ; cependant, beaucoup ne savaient pas que Charles III est roi.
Si les futurs LLM sont formés sur la base des résultats d’autres LLM, nous aboutissons finalement à un apprentissage récursif. L’apport original généré par l’homme est essentiel pour garantir que les LLM continuent de refléter les besoins de la société. Pour maintenir l’innovation, à la fois humaine et L’IA ensemble jouera toujours un rôle.
Quel est votre avantage ou avantage préféré pour les employés chez DTCC ?
Le fruit et le bon café au bureau de Londres !