Analyste en intelligence d’affaires | Modèles de CV gratuits + Guide pratique

Analyste en intelligence d’affaires |  Modèles de CV gratuits + Guide pratique

Les recruteurs accordent une grande attention aux compétences car elles montrent une pertinence pour le poste demandé. Par conséquent, les garder ensemble dans une section dédiée fera connaître vos capacités.

Mais cela ne signifie pas que toutes les compétences doivent être mentionnées ici. Avoir six à huit compétences pour refléter votre expertise de base est suffisant. Vous pouvez également fournir des compétences dans votre déclaration d’ouverture et vos antécédents professionnels, mais assurez-vous qu’il n’y a pas de répétition.

Les formats de CV chronologique et combiné affichent les compétences dans une section basée sur une liste. Pour le format fonctionnel, la section des compétences décrit l’expérience à travers les compétences. Comme un format de CV fonctionnel est utilisé pour des candidats spécifiques, chaque compétence est suivie de trois à quatre puces présentant les réalisations pertinentes.

En savoir plus sur ce concept en considérant l’exemple suivant :

Compétences professionnelles

Visualisation des données et reporting

  • Développer des diagrammes de flux de travail et des diagrammes de Gantt pour illustrer clairement les processus et les délais.
  • Création de rapports et d’analyses mensuels personnalisés pour 25 clients et 15 membres du personnel concernant l’avancement et les résultats du projet à l’aide de MS Visio.
  • Cartographier 45 % des processus opérationnels et commerciaux et fournir des suggestions détaillées d’amélioration.

Ces puces décrivent le travail effectué de manière catégorique sous « Visualisation des données et rapports » pour brosser un tableau complet du candidat. Le travail effectué est validé par des chiffres, intensifiant encore les compétences.

Les compétences sont séparées en trois types – soft, hard et technique. Ces types correspondent à différentes qualités d’un candidat qui profiteront à l’employeur.

Les compétences interpersonnelles qui définissent votre façon de travailler et vous aident à établir des relations avec les autres sont compétences générales. Les compétences non techniques suivantes sont essentielles pour les analystes en intelligence d’affaires :

  • Communication écrite et verbale
  • Capacités de présentation
  • Rapport de données
  • Capacités de leadership
  • Résolution créative de problèmes
  • Esprit critique
  • Travail en équipe
  • Attention au détail
  • Gestion du temps
  • Résolution de conflit

Compétences techniques sont développés dans l’éducation formelle, l’emploi ou la formation. Les analystes en intelligence d’affaires doivent posséder les compétences techniques suivantes :

  • Expertise de l’industrie
  • Familiarité technique
  • Le sens des affaires
  • Programmation informatique
  • Gestion de base de données
  • Compétences analytiques
  • Planification stratégique
  • Classement des données
  • Analyse de tendance
  • Analyse de marché

Les compétences techniques concernent les logiciels, les technologies et les outils dans votre travail professionnel. Les compétences techniques suivantes peuvent aider un analyste en intelligence d’affaires :

  • Maîtrise des plateformes d’informatique décisionnelle d’entreprise, c’est-à-dire Oracle NetSuite, Xplenty, Zoho Analytics, HubSpot, SAS, BusinessObject, IBM Cognos et MicroStrategy.
  • Érudit dans les produits intégrés de base de données, c’est-à-dire Microsoft BI, Power BI, Oracle BI, SAP et Oracle Hyperion.
  • Bonne expérience de la découverte et de la visualisation de données, c’est-à-dire Qlik, QlikSense, Tableau, Board, Sisense, Adaptive Discovery et MS Visio.
  • Accompli dans des outils tels que MS Excel, MS Office, Hadoop, Spark et toutes les variantes de SQL.
  • Compétent dans les langages de codage, c’est-à-dire Python, Java, R.
  • Connaissance approfondie de l’informatique en nuage et des entrepôts de stockage de données en nuage, tels que BigQuery de Google et Redshift d’Amazon.

En plus de suggérer des compétences spécifiques aux analystes en intelligence d’affaires, nos constructeur de CV fournit un contenu pré-écrit qui peut vous aider à rédiger rapidement un excellent CV.

Votre historique de travail consiste en une liste complète des rôles récents et précédents dans l’ordre chronologique inverse, en commençant par le poste actuel.

Chaque entrée doit être cohérente et inclure votre titre de poste, le nom de votre lieu de travail, le lieu et les dates d’emploi. Il doit être suivi de trois à quatre puces décrivant vos principales réalisations.

Considérez ces deux exemples pour voir en quoi les bons et les mauvais antécédents professionnels diffèrent :

Mauvais exemple :

08/2019 – Actuel

Associé analyste en intelligence d’affaires | Dépendance dans le monde | Atlanta, Géorgie

  • Réalisation d’études de marché et élaboration de recommandations pour améliorer les affaires.
  • Identification et construction de tableaux de bord commerciaux.
  • Réduction des comptes clients.

En raison d’une description indistincte des tâches, le recruteur pourrait ne pas évaluer le candidat. Cette histoire de travail ne s’étend pas sur les réalisations du candidat et la rend non pertinente.

Bon exemple:

08/2019 – Actuel

Associé analyste en intelligence d’affaires | Dépendance dans le monde | Atlanta, Géorgie

  • Exécuter des études de marché et élaborer des recommandations pour améliorer la rentabilité de l’entreprise de 10 %.
  • Identifiez et créez des tableaux de bord commerciaux pour effectuer une analyse des tendances sur les mesures de vente au détail relatives au chiffre d’affaires, à la productivité des vendeurs, au taux de conversion et à la fidélisation de la clientèle.
  • Réduisez les comptes clients de 15 % en améliorant les systèmes de flux de travail et les stratégies de facturation.

Cet exemple est une grande amélioration car il inclut les chiffres, les compétences et l’impact des actions du candidat. Cette description présente le candidat comme une personne bien informée et orientée vers l’action.

Vous pouvez prouver vos antécédents professionnels plus efficacement en suivant ces étapes :

  • Vos réalisations doivent mettre en évidence vos capacités analytiques et techniques et la façon dont vous les avez utilisées pour remplir vos fonctions.
  • Ajoutez des chiffres car leur présence dans un CV dans le texte attirera l’attention du recruteur.
  • Les analystes en intelligence d’affaires doivent adapter leur curriculum vitae à chaque poste auquel ils postulent, car il n’y a pas deux rôles identiques.
  • Mentionnez les réalisations au lieu des tâches routinières.
  • Décrivez-vous comme proactif en utilisant des verbes orientés vers l’action.

Informations de contact

Les informations de contact doivent inclure votre nom complet, votre emplacement actuel, votre adresse e-mail et votre numéro de téléphone.

Éducation

Votre formation est un facteur impératif pris en compte par les recruteurs pour déterminer si vous possédez les qualifications requises pour le poste. Tous les diplômes doivent être répertoriés en mentionnant d’abord le diplôme, puis le nom et l’emplacement de votre collège.

Si vous avez un diplôme d’études secondaires ou GED, vous devez éviter de mentionner vos dates d’obtention du diplôme pour éviter toute opinion prédisposée des employeurs.

Les diplômes de premier cycle pertinents pour un analyste en intelligence d’affaires comprennent des domaines liés aux opérations commerciales et aux processus organisationnels. Il s’agit notamment de l’informatique, des systèmes d’information, de la science des données, des statistiques, de l’administration des affaires ou d’autres domaines connexes.

À moins que les candidats ne détiennent une maîtrise en administration des affaires, ce qui peut suffire à certains employeurs, la plupart des entreprises s’attendent à ce que les candidats aient une certaine expérience de travail. Vous pouvez mentionner tout stage que vous avez effectué dans votre section d’histoire professionnelle pour montrer votre expérience de travail dans l’industrie.

Certifications, licences et sections personnalisées

Si vous avez des certifications qui ajouteront de la crédibilité à votre profil, incluez-les dans une section distincte pour les mettre en valeur.

Voici quelques certifications qui peuvent figurer sur le CV d’un analyste en intelligence d’affaires :

Professionnel certifié en intelligence d’affaires (CBIP) de TDWI

Cette certification reconnaît vos compétences en intelligence d’affaires, en analyse de données, en gestion de données et en entreposage de données. Offert par The Data Warehouse Institute (TDWI), vous pouvez démontrer votre connaissance des solutions, des technologies de veille économique, des meilleures pratiques et des tendances émergentes.

Certifié Microsoft : Analyste de données associé

En obtenant cette certification, les candidats peuvent confirmer qu’ils sont des experts en la matière capables de concevoir, de construire, de nettoyer et de transformer des données et des maîtres de la visualisation de données.

Concepteur certifié IBM — IBM Cognos Analytics Author V11

En plus d’améliorer, de personnaliser et de gérer des rapports professionnels, cette certification valide votre capacité à créer des rapports avancés, des tableaux de bord et des rapports actifs.

Associé d’application certifié SAP

Cette certification établit vos compétences et connaissances pour exécuter la plateforme SAP BusinessObjects Business Intelligence 4.2.

Spécialiste certifié SAS

Vous pouvez démontrer votre maîtrise de SAS Visual Analytics, comme l’ajout et la manipulation d’éléments de données, l’analyse de données et la création et le partage de rapports.

Envisagez également les certifications suivantes pour dynamiser vos connaissances et votre carrière :

  • Excel vers My SQL : Techniques d’analyse pour la spécialisation métier
  • Spécialiste Tableau Desktop
  • Préparation à l’examen Tableau Certified Data Analyst
  • Certificat d’études supérieures en analyse du renseignement par l’Université Charles Sturt
  • Concepts, outils et applications de Business Intelligence par l’Université du Colorado

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