Ce scientifique des données a créé un programme de mentorat semblable à Tinder

Ce scientifique des données a créé un programme de mentorat semblable à Tinder

Trouver le mentor parfait est souvent un défi, et c’est un défi pour lequel Tyler Nelson était déterminé à aider ses collègues de Roche noire surmonter. Son idée ? Un programme de type Tinder qui utilise un algorithme d’apprentissage automatique pour faire correspondre les mentors et les mentorés membres du réseau Out & Allies de la société d’investissement.

« Le projet, qui comprenait la mesure des tendances d’adhésion et le recrutement de pipelines pour créer le programme de mentorat amélioré de manière algorithmique, m’a inspiré à être entreprenant et confiant avec ce que je pouvais construire à partir de zéro », déclare l’investisseur technologique basé à San Francisco.

Ici, Nelson explique pourquoi il croit que le mentorat est si important, comment sa formation en histoire de l’art l’a préparé à travailler dans la finance et les meilleurs conseils de carrière qu’il ait jamais reçus.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers BlackRock et quelles sont vos principales responsabilités ?

Un de mes mentors m’a dit que BlackRock travaille à l’intersection de l’investissement, de la technologie et de la durabilité – un tiercé gagnant pour moi !

Je travaille sur notre fonds technologique en tant que data scientist de notre équipe. J’aide à concevoir notre plate-forme de recherche et de données, puis j’utilise ces données pour prendre des décisions d’investissement.

Comment avez-vous préparé vos entretiens avec BlackRock ?

Je me suis entraîné à raconter mon histoire : Pourquoi ai-je étudié l’ingénierie informatique et l’histoire de l’art ? Comment ai-je utilisé l’analyse pour guider la maison de disques de mon université ? Pourquoi j’aime investir ? Comprendre ce qui cliquait et ce qui semblait gênant était une belle boucle de rétroaction pour confirmer que je prenais la bonne décision de carrière.

Lorsque vous racontez votre propre histoire, mon conseil est double : Soyez précis et soyez unique. Si vous avez besoin d’aide, demandez à quelques personnes proches de vous comment elles raconteraient votre histoire !

Qu’est-ce qui vous a retenu chez BlackRock pendant près de six ans ?

L’opportunité d’une croissance continue. BlackRock est un bac à sable d’opportunités – un jour, je pourrais pratiquer mes compétences en Python, le lendemain analyser les marchés boursiers et le lendemain présenter aux clients. Je peux toujours rechercher une stimulation intellectuelle, donc qu’il s’agisse de la technologie blockchain ou de la durabilité, il y a de fortes chances que quelqu’un chez BlackRock travaille dessus.

De quelle réalisation êtes-vous le plus fier ?

J’étais assez fier lorsque ma visualisation de données a été baptisée « Nelson Plot » par l’un des fondateurs de BlackRock. J’ai été chargé de montrer comment des centaines de fonds différents se comporteraient lors d’une vente massive sur le marché, et au lieu de se contenter de diagrammes en boîte et moustaches, nous voulions montrer la distribution complète des résultats. J’ai pu utiliser les données de manière créative pour raconter une histoire et j’y ai apposé ma marque de fabrique.

Parlez-nous de l’algorithme d’apprentissage automatique que vous avez créé pour le réseau Out & Allies de BlackRock afin de l’aider dans son programme de mentorat et de développement de carrière.

Le mentorat est tellement important, surtout au sein des communautés sous-représentées. Je voulais concevoir un processus de jumelage à la fois efficace et amusant : un algorithme de type Tinder qui associe des personnes ayant des intérêts communs et des objectifs de mentorat afin que le jumelage reste fidèle. Plus de 300 employés se sont inscrits, à la fois des personnes LGBTQ+ et des alliés. L’algorithme a trouvé des appariements extrêmement précis, correspondant à un directeur général basé à San Francisco qui a étudié la musicologie avec un analyste à Tokyo qui avait une passion pour la musique orchestrale.

Quels conseils avez-vous pour les personnes qui veulent devenir de meilleurs alliés ?

Concentrez-vous sur l’impact que vous pouvez avoir. Quelles actions peuvent aider votre mentoré à faire avancer sa carrière, à se sentir reconnu ou à acquérir une compétence ? Dans son essence, l’alliance est un type de relation, donc comme dans toute relation, la proactivité et la cohérence vont très loin.

Vous avez étudié l’ingénierie, l’économie, l’histoire de l’art et l’analyse de données. Certains de ces sujets ont-ils contribué à votre travail chez BlackRock de manière surprenante ?

Totalement! Je crois fermement que l’analyse de l’art est très similaire au choix des actions. En histoire de l’art, on analyse un tableau, on le contextualise dans son époque, puis on raconte l’histoire de son impact. Même chose avec une action : vous comprenez ses fondamentaux, comparez sa valorisation et sa position concurrentielle par rapport à ses pairs, puis faites une recommandation réfléchie.

Comment pratiquez-vous l’équilibre travail-vie? Y a-t-il des avantages ou avantages connexes dont vous profitez chez BlackRock ?

Je suis membre du SFMoma et du de Young Museum, tous deux soutenus par BlackRock. Visiter une nouvelle exposition après le travail me permet de faire travailler les côtés gauche et droit de mon cerveau, ce qui m’aide à me sentir équilibré.

Quel changement positif avez-vous apporté à votre routine de travail depuis le début de la pandémie ?

Je réfléchis intentionnellement aux formes de communication qui m’aideront à remplir ma batterie sociale. Les textes banals et les appels Zoom génériques ne me font pas me sentir satisfait, mais des appels vidéo individuels significatifs ou des notes personnalisées peuvent aider à maintenir les relations sociales dans un environnement de travail hybride.

Quel est le meilleur conseil de carrière que vous ayez jamais reçu ?

Le meilleur conseil était « mesurez votre succès non pas sur le temps passé, mais sur l’impact produit ». Ai-je généré de la valeur ? Ai-je fait gagner du temps à mon équipe ? Ai-je pensé systématiquement à ce que cette tâche soit automatisée pour le futur ? Nous ne sommes pas des robots ; nous devrions nous éloigner des tâches répétitives et nous tourner vers une vision à valeur ajoutée.

Vous organisez un dîner avec vos plus grands modèles. Qui est invité et de quoi allez-vous parler ?

Ce serait un trio éclectique : l’animateur de Survivant l’hôte Jeff Probst, le créateur de Pokemon Satoshi Tajiri et l’icône de TikTok Noah Beck. Tous sont des conteurs phénoménaux à leur manière unique. À une époque où les nouvelles d’hier sont rapidement hors de propos, il est incroyable de voir comment ils ont diverti leur public pendant des années, voire des décennies.

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